Вернее, сперва решил собрать, чтобы потом сравнить с реальными итогами, и понять, кто из политологов более правильно публикует прогшнозы, но появилась мысль и проанализировать.
Я достаточно циник, чтобы не верить в бесподкупную честность абсолютно всех компаний, проводящих соцопросы, тем более, что перед каждыми ваыборами их появляется много новых, которые потом точно так же исчезают.
Понятно, что соцопросы однозначно влияют на принятие решений идти или нет на выборы и за кого голосовать. Например, когда твоя любимая партия находится ниже плинтуса, ты можешь просто не захотеть прийти на выборы, или проголосуешь за не такую любимую, у которой больше шансов, просто чтобы "твой голос не пропал".
Поэтому подправить себе рейтинг, а заодно опустить рейтинг конкурента - "святое дело" в политтехнологиях.
Как я анализировал?
Исходил из следующих предпосылок:
Данные всех опросов реальные, но в некоторых из них некоторые цифры "поправлены".
Свои данные правят в одном-двух соцопроспах, которые потом продвигают.
Данные конкурентов правят в максимальном количестве опросов - неизвестно что прочтет избиратель.
Следовательно нам надо выбрать не среднее, а число, которое наиболее часто встречается, учитывая погрешности опросов.
Если в конкретном опросе о партии было указано, что она не преодалевает 5%, проставил 0%.
Вот таблица с итогами соцопросов от разных компаний:

Примечание - КМИС и Кучерив на протяжении пары дней опубликовали (или от их имени опубликовали) два совсем разных опроса, тут и тут. Комментировать не буду, не знаю, м.б. журналисты ошиблись.
Есстественно напросилось решение представить отсортированные по возрастанию данные по каждой партии в виде графика и проанализировать горизонтальные "полки" на них.
( Read more... )